申論 2對資料Y,X,X,i ,15,，考慮線性迴歸模式ii1i2Y=β+βX+βX+ε,i =,2,1Κ5,i01i12i2i其中ε,ε,Κ,ε為獨立且平均數為0，變異數為σ 2之常態分配（normally distributed）隨機變數。一些可能會用到的統計量彙整如下：155()=∑=ˆ=+∑ˆ−2=2=YY20, Y206X, YY360, R 9.0（R-Square）5iii1ii=1i=1迴歸參數 最小平方 (least 估計值標準誤差squares) 估計值 (standard error)( )ββˆ =20e.sβˆ =2( )β βˆ =6 e.sβˆ=1.4142( )β βˆ =0 e.sβˆ=2.23607(()>)=(()>)=PF2,319.16.005 PF3,2.955.005(( )>)=(( )>)=PT2.18861.0PT3.16381.0(( )>)=(( )>)=PT2.2920.005PT3.2353.005()( )其中Fn,n為一分子自由度為n ，分母自由度為n 的F 分配，而Tn為一自由度為n的t 分配。㈠請完成以下的變異數分析表，並將變異數分析表畫在試卷上。（15 分）變異來源 平方和 自由度 均方和 F 檢定(Sum of (Degree of (Mean SumSquares) Freedom) of Squares)迴歸 (a) 2 (f) (h)殘差 (b) (d) (g)總和 (c) (e)㈡在顯著水準（level of significance）為0.1 下，請利用t統計量檢定H:β=5。請判斷檢定結果。（5 分）㈢在顯著水準為0.05 下，請利用F 統計量檢定H:β=β=β=0。請判斷檢定結果。（5 分）