申論 1某試驗農場中設有一番荔枝試驗果園，園內種有A、B、C、D 及E 共5 個番荔枝品種；園區之布置採拉丁方設計（Latin Square Design），每一小區種有4（行）× 4（株）= 16 株；其田間布置示如下圖：列區集行區集1 D ECA B2 A BECD3 BCA D E4 EA D BC5 CD BEA今若擬於此園區內進行一項包含有4 種肥料管理方式的比較研究，請問其田間試驗應如何進行？又，本研究之試驗數據應如何分析才能獲致較精確的結果？（25 分）註：番荔枝是多年生的果樹。
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弱點分析
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申論 2某農業試驗機關為了比較六個稉稻品種的生產力，完成了一項田間試驗。試驗時，田間布置採用隨機完全區集設計（RCBD），每品種重複四次。試驗數據（各小區之稻穀產量：Kg/plot）經變方分析後顯示品種間有顯著的差異；試驗誤差均方為MSE = 275.6，自由度為dfE = 15；而各品種之小區產量的平均值如下：品種代號A B C D E F平均產量296.4 363.8 295.6 285.2 351.4 321.5㈠請在顯著水準α=.005上，以Duncan 的多變域測驗法（Duncan’s MRT）比較此六個稉稻品種之平均產量間的差異；並以線段連結於差異不顯著的品種平均值之下方，以呈現這項多重比較的結果。（15 分）㈡上述多重比較的結果是否有不合邏輯之處？請由此個例申論：為何有許多統計學者認為Duncan 的多變域測驗法不是一個值得推薦的多重比較法。（10 分）註：Duncan’s MRT 的臨界值r如下：.005(p,dfe=15(,)p=2,...,6)p 2 3 4 5 6r 3.01 3.16 3.25 3.31 3.36.005(p,15)類 科： 農業技術科 目： 試驗設計
申論 3某學者擬評估台灣地區野生大豆種子中之多醣體含量的遺傳變異。他在全國各地採集，總共獲得Glycine 屬野生大豆的35 個收集系。已知可供本研究用的試驗田是一塊南北向長25 公尺，東西向寬20 公尺的長方形旱田；而土壤肥力、風速等干擾因子概有明顯的東西向梯差。該學者根據過去的經驗已知本試驗之小區（plot）的適當面積與形狀約為東西向長3 公尺，南北向寬2 公尺的長方形小區。請問本試驗之田間布置應採何種設計？請詳述田間排列之步驟與田間布置圖，並說明該設計之優缺點。（20 分）
申論 4某農藝學家擬評估由國外引進的三個落花生品種（代碼：I-1, I-2, I-3）之適應性；試驗時以目前推廣的栽培品種（代碼：CK）為對照。田間布置採取廣義的隨機完全區集設計（Generalized Randomized Complete Block Design），重複4 區集：每一區集劃分為6 個小區，隨機以其中的3 個小區栽植對照品種，其餘的3 個小區則隨機栽植三個引進品種。收穫時調查各小區的莢果產量（Kg/plot），結果如下：參試 區集 未矯正的品種 1 2 3 4 品種和平方和CK 72 66 83 82923 71521I-1 78 84 90 94346 30076I-2 72 85 89 88334 28074I-3 25 35 18 1290 2318區集和391 414 446 442 1693 131989若令Y代表對照品種在第i 區集內的第j 個重複量測值；Y 代表對照品ij(i=1,2,3,4;j=1,2,3)i.種在第i 區集內的3 個重複量測值的平均；則純淨的試驗誤差平方和（Sum ofSquares of Pure Errors）為∑∑(Y−Y)2=100.66667iji.i=1j=1㈠請就所有的試驗數據進行變方分析（ANOVA）。（10 分）㈡請剔除顯然不適應於該地的I-3 品種後之數據進行變方分析與品種平均間之最低顯著差異測驗（LSD）。（10 分）㈢請就上述分析結果給予適當的詮釋。（10 分）F = 5.32；F = 4.46；F = 4.07；(0.95,1, 8)(0.95,2, 8)(0.95,3, 8)註：F = 3.58；F = 3.39；F = 4.60；(0.95,6, 8)(0.95,9, 8)(0.95,1,14)F = 3.74；F = 4.45；F = 3.20。(0.95,2,14)(0.95,1,17)(0.95,3,17)