申論 4針對某公司員工，得一迴歸分析如下：模型Y=β+βX1+βX2+βX3+βM+βR+ε。0123MRY=量化工作績效，X1 =年資（以年為單位），X2=薪資（以萬元為單位），X3=所屬小組之人數，(M, R) = (1, 0)為行銷部門，(M, R) = (0, 1)為研發部門，(M, R) = (0, 0)為行政部門。應變數：Y使用的觀測值數目：70SSTO = 36.304SSR(X1) = 14.288, SSR(X2 | X1) = 0.676, SSR(X3 | X1, X2) = 5.766,SSR(M | X1, X2, X3) = 1.212, SSR(R | X1, X2, X3, M) = 0.357參數估計值變數 參 數標準t 值 Pr > |t|估計值誤差Intercept0.5350.4911.09 0.2793X1 0.029 0.0064.84 <.0001X2 -0.180 0.107-1.68 0.0951X3 0.044 0.011 4.00 0.0001M 0.433 0.163 2.66 0.0099R 0.175 0.137 1.28 0.2061㈠如薪資（X2）之單位由萬元改為千元，上述提供之資料有那些不會改變？有那些會改變？變化為何？（8 分）㈡在其他變數固定下，檢定薪資（X2）對Y 之效果是否顯著為負？（α =.005）（8 分）㈢H：β =0 vs. H：β ≠0之檢定（α =.005），有何結論？又，是否要去除截距項？（敘明理由）（8 分）㈣就檢定H：β=β=0 vs. H：not H，請算出F 檢定統計量之值及寫出決策法則。0MR10（α =.005）（12 分）㈤求R2（coefficient of determination 判定係數），並解釋其涵意。（8 分）㈥經變數選取後，得估計迴歸式為Yˆ 0.01 + 0.025X1 + 0.045X3 + 0.342M，請分別=解釋X3 及M 的係數估計值之涵意。（8 分）