申論 1若某一種大樂透（lottery）係顧客從號碼1 至49 中挑選6 個號碼，但不考慮6 個號碼之前後次序，且每次開獎係由號碼球形質大小重量相同之二部開獎機中抽選一部開獎機執行開獎，先開6 個中獎號碼（winning numbers），再開特別號（special number）。若開獎後，與6 個中獎號碼完全相同者，則中獎者皆可獲$2,500,000；若與特別號及5 個中獎號碼完全相同者，則中獎者皆可獲$1,200,000；若與5 個中獎號碼完全相同者，則中獎者皆可獲$100,000；若與4 個中獎號碼完全相同者，則中獎者皆可獲$1,000；若與3 個中獎號碼完全相同者，則中獎者皆可獲$200。則：㈠請定義隨機變數（random variable）以表示樂透玩家各種中獎事件，並列出相對應之衍生樣本空間（induced sample space）。（5 分）㈡請推導（Derive）該隨機變數之機率函數（probability function），並試求其機率各為何？（15 分）㈢試問樂透玩家中獎金額之期望數（expected number）與變異數（variance）？（10 分）
本卷皆為申論題，點「看答案與解析」查看擬答。
弱點分析
未作答的題目不計分。看我的紀錄
申論 2茲為研究某地區夫妻就業所得之關係，乃於該區隨機抽出100 對夫妻之月薪（單位：千元）作為樣本之次數分配表如下；惟研究者若以妻之就業所得x 為自變數（independent variable），而夫之就業所得y 為因變數（dependent variable）之線性迴歸模式（linear regression model）為y＝α＋βx＋ε，以研究夫妻就業所得之關係。yx 195-200 200-205 205-210 210-215 215-220 220-225 225-230 230-235 235-240㈠簡要說明線性迴歸模式之必要假設為何？（5 分）以下各小題滿足線性迴歸模式之必要假設。㈡試求α與β之估計值，並列出線性迴歸方程式（linear regression equation）。（10 分）㈢試列出α之99%信賴區間估計式（estimator），並求α之99%信賴區間估計值（estimate）。（5 分）㈣試列出β之99%信賴區間估計式，並求β之99%信賴區間估計值。（5 分）㈤若妻之就業所得為180，試求夫就業所得平均數之95%信賴區間估計值。（5 分）㈥若妻之就業所得為180，試求夫就業所得之95%信賴區間估計值。（5 分）（請接第二頁）第二頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學
申論 3茲為瞭解臺灣地區五星級觀光大飯店營業所得之實情，乃於該區隨機抽出4 家五星級觀光大飯店同時調查6 週營業所得（單位：千元新台幣）為樣本如下表。惟若本題滿足單因子變異數分析設計之必要假設。週別觀光大飯店㈠請建構單因子變異數分析（one-way ANOVA）之數學模式與單因子變異數分析表（one-wayANOVA Table）。（10 分）㈡若顯著水準為5%，試以危險域法（critical region approach）與p 值法（p-value approach）檢定4 家五星級觀光大飯店之平均營業所得是否不同？（7 分）㈢若顯著水準為5%，試以Tukey-Kramer procedure 查明4 家五星級觀光大飯店之平均營業所得不同者為何？（10 分）㈣請簡要說明單因子變異數分析設計之必要假設為何？試討論本題是否滿足單因子變異數分析設計之必要假設？請簡要說明理由為何？但若本題不滿足單因子變異數分析設計之必要假設，請簡要說明合適之設計與理由為何？（8 分）（請接第三頁）（請接第八頁）第三頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學Table I The Normal Distribution（請接第四頁）（請接第八頁）第四頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學Table II The t Distribution（請接第五頁）（請接第五頁）（請接第八頁）第五頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學Table III The Chi-Square Distribution（請接第六頁）（請接第八頁）第六頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學Table IV The F Distribution（請接第七頁）（請接第八頁）第七頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學Table IV The F Distribution (cont.)（請接第八頁）（請接第八頁）第八頁類 科： 統計、經建行政、工業行政、農業行政、交通技術科 目： 統計學Table V Distribution of the Studentized Range (q-values)（請接第八頁）