申論 1某一家高科技公司的關聯式資料庫包含員工、產品及研發三個表格。員工表格記錄員工基本資料，包含員工編號、員工姓名；產品表格記錄產品基本資料，包含產品編號、產品名稱、產品價格；研發表格記錄那些員工參與研發那些產品的資料。這三個表格的關聯綱要（RelationalSchema）如下所示：員工（員工編號、員工姓名）產品（產品編號、產品名稱、產品價格）研發（員工編號、產品編號）加底線的屬性為該表格之主鍵；例如，研發表格之主鍵為員工編號與產品編號兩個屬性的組合。研發表格有員工編號與產品編號兩個外來鍵，分別參照員工表格的主鍵員工編號與產品表格的主鍵產品編號。請針對下列三個查詢問題，各寫出一個SQL 指令來進行查詢。（每小題10 分，共30 分）㈠列出價格介於10000 與20000 之間（含10000 與20000）的每一種產品之產品編號與產品名稱。㈡列出參與研發產品編號為‘P003’的產品的所有員工之姓名（姓名不要重複）。㈢列出參與研發超過5 種產品的員工之員工編號。
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申論 2擴充實體關係模型（Extended Entity-Relationship Model, EER Model）中的父子型態關係（Supertype/Subtype Relationship）需要宣告兩個主要的限制：完整性限制（Completeness Constraint）與互斥性限制（DisjointnessConstraint）。（每小題10 分，共20 分）㈠完整性限制宣告父型態的一個實例是否必須屬於至少一個子型態，有兩種可能：完全特殊化（Total Specialization）與部分特殊化（PartialSpecialization），請分別定義之。㈡互斥性限制宣告父型態的一個實例是否可以同時屬於多個子型態，有兩種可能：互斥（Disjoint）與重疊（Overlap），請分別定義之。
申論 3Z(P, Q, R, S)是一個關聯式資料表（Relational Table）的綱要，Z 為資料表的名稱，P、Q、R、S 為資料表的四個屬性，P 為資料表的主鍵與唯一的候選鍵。此外，該資料表有下列功能相依：（每小題15 分，共30 分）
申論 4機器學習（Machine Learning）主要任務可區分為監督式學習（SupervisedLearning）與非監督式學習（Unsupervised Learning），監督式學習包括分類（Classification）與迴歸（Regression），非監督式學習最常用的是分群（Clustering）。（每小題10 分，共20 分）㈠分類與迴歸要預測的值最主要的差異為何？㈡分類與分群所分析的資料最主要的差異為何？