申論 1某地區房屋成交紀錄包括了房價及坪數等資訊共70 筆，以坪數為預測變數，簡單線性迴歸預測房價的殘差顯示，變異數並不是常數，如圖1-1：圖1-1轉換前殘差圖圖1-2轉換後殘差圖將資料依房價排序後，每5筆計算房價平均數及標準差，並分別取其自然對數（LN）值，共14筆，其敘述性統計及相關係數如表1-1a、1-1b。表1-1a 敘述統計個數平均數標準差房子坪數7057.722.5房價704197207.02574255.1平均房價146191190.03441255.7房價標準差143383348.32156645.7LN(平均房價)1415.471.640LN(房價標準差)1414.809.729有效的N(完全排除)14表1-1b 相關房子平均房價LN(平均LN(房價房價坪數房價標準差房價)標準差)房子坪數Pearson 相關1.859**.379.279.469.368個數707014141414房價Pearson 相關.859**1.975**.772**.984**.803**個數707014141414平均房價Pearson 相關.379.975**1.766**.951**.785**個數141414141414房價標準差Pearson 相關.279.772**.766**1.779**.973**個數141414141414LNPearson 相關.469.984**.951**.779**1.811**(平均房價)個數141414141414LNPearson 相關.368.803**.785**.973**.811**1(房價標準差)個數141414141414**.在顯著水準為0.01 時（雙尾），相關顯著。運用上述資訊，Box-Cox 轉換函數進行房價轉換後，以坪數預測房價轉換的殘差，如圖1-2，迴歸模式的變異數分析表及係數預測的推論如表1-2a、表1-2b。表1-2a Anovaa模式平方和df平均平方和F顯著性1迴歸17.418117.418262.236.000b殘差4.51768.066總數21.93569a.依變數：房價轉換b.預測變數：（常數），房子坪數表1-2b 係數a標準化未標準化係數相關係數模式t顯著性B 之標準Beta零階偏部分估計值誤差分配1 (常數)13.803.085161.874.000房子坪數a.依變數：房價轉換㈠請運用表1-1a、1-1b 的資訊，說明將使用的統計方法，並提出您建議的Box-Cox 轉換函數為何？（20 分）㈡轉換後的模式適切性，有那些假設需要驗證？圖1-2 可以驗證那一項假設？（10 分）㈢假設轉換後的模式適切性完全符合，請運用表1-2a、表1-2b 的資訊，寫出房子坪數對房價轉換的預測模式，並依照您在第㈠題的建議，改寫出房子坪數對於房價的預測模式，並說明坪數每增加一單位對房價的影響。（10 分）
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弱點分析
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