申論 1試驗資料常以變方分析(analysis of variance, ANOVA)探討不同變異來源對試驗結果之影響是否顯著,但變方分析需符合「變方同質」之前提假設。說明何謂「變方同質」前提假設,並提出「變方同質」前提假設不符合時的一種解決方案。(10 分)
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弱點分析
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申論 2隨機完全區集設計(randomized complete block design, RCBD)與均衡不完全區集設計(balanced incomplete block design, BIBD)均為應用在具有單項區集(block)因子情境下的試驗設計。分別說明RCBD 名稱內的「完全」與BIBD 名稱內的「不完全」代表的意義為何,並據以說明兩者適用時機的差異之處。(15 分)
申論 3一位草皮專家比較三種玉米品種(甲、乙、丙)的青割產量。田間試驗時為了避免田區歧異度造成試驗誤差,規劃採用4重複的隨機完全區集設計(randomized completeblock design, RCBD)進行實驗。㈠假設田區區集規劃如圖所示,利用以下亂數表配置各區集內的編號(a)至(l)的試區(試驗單位)應種植的玉米品種。(20 分)區集I 區集II 區集III 區集IV(a) (d) (g) (j)(b) (e) (h) (k)(c) (f) (i) (l)亂數值:8584495414214479471600821480851769223270587067291684926389035278㈡請根據右下表田間收集的數據,在試卷上完成以下變方分析表(a)至(k)欄位,並提供適當結論(設顯著水準為0.05, F 表值如附表一)。(30 分)
申論 4下圖為4 種不同處理下維生素含量試驗結果,柱狀圖型高度為樣品均值,由柱狀圖型向上下延伸的線段長度代表標準誤差(standard error, SE),柱狀圖型旁的字母為顯著水準= 0.05 下最小顯著差異法(least significant difference, LSD)的比較結果。㈠說明標準誤差的定義。(5 分)㈡根據柱狀圖型旁的字母說明顯著水準= 0.05 下4 種處理平均值兩兩比較的結果。(10 分)附表一、F 分布右尾積分之機率表(α = 0.05)